Média Ponderada De Operações Gerenciamento

Weighted Moving Averages: The Basics Ao longo dos anos, os técnicos encontraram dois problemas com a média móvel simples. O primeiro problema reside no período de tempo da média móvel (MA). A maioria dos analistas técnicos acreditam que a ação preço. O preço de abertura ou de fechamento das ações, não é suficiente para depender para predizer adequadamente sinais de compra ou venda da ação de crossover MAs. Para resolver este problema, os analistas agora atribuem mais peso aos dados de preços mais recentes usando a média móvel exponencialmente suavizada (EMA). Exemplo: Por exemplo, usando um MA de 10 dias, um analista levaria o preço de fechamento do décimo dia e multiplicaria esse número por 10, o nono dia por nove, o oitavo Dia por oito e assim por diante para o primeiro do MA. Uma vez determinado o total, o analista dividiria o número pela adição dos multiplicadores. Se você adicionar os multiplicadores do exemplo de MA de 10 dias, o número é 55. Esse indicador é conhecido como a média móvel ponderada linearmente. (Para a leitura relacionada, verifique para fora as médias moventes simples fazem tendências estar para fora.) Muitos técnicos são crentes firmes na média movente exponencial suavizada (EMA). Este indicador tem sido explicado de tantas maneiras diferentes que confunde estudantes e investidores. Talvez a melhor explicação venha de John J. Murphys Análise Técnica dos Mercados Financeiros (publicado pelo New York Institute of Finance, 1999): A média móvel exponencialmente suavizada aborda ambos os problemas associados à média móvel simples. Em primeiro lugar, a média exponencialmente suavizada atribui um maior peso aos dados mais recentes. Portanto, é uma média móvel ponderada. Mas, embora atribua menor importância aos dados de preços passados, inclui no seu cálculo todos os dados na vida útil do instrumento. Além disso, o usuário é capaz de ajustar a ponderação para dar maior ou menor peso ao preço dos dias mais recentes, que é adicionado a uma porcentagem do valor dos dias anteriores. A soma de ambos os valores percentuais adiciona até 100. Por exemplo, o preço dos últimos dias poderia ser atribuído um peso de 10 (0,10), que é adicionado ao peso dias anteriores de 90 (0,90). Isto dá o último dia 10 da ponderação total. Isso seria o equivalente a uma média de 20 dias, dando ao preço dos últimos dias um valor menor de 5 (0,05). Figura 1: Média móvel suavizada exponencialmente O gráfico acima mostra o índice Nasdaq Composite da primeira semana de agosto de 2000 a 1º de junho de 2001. Como você pode ver claramente, a EMA, que neste caso está usando os dados de fechamento de preços em um Período de nove dias, tem sinais de venda definitiva no dia 8 de setembro (marcado por uma seta preta para baixo). Este foi o dia em que o índice quebrou abaixo do nível de 4.000. A segunda seta preta mostra outra perna para baixo que os técnicos estavam realmente esperando. O Nasdaq não conseguiu gerar volume suficiente e juros dos investidores de varejo para quebrar a marca de 3.000. Em seguida, mergulhou novamente para baixo em 1619.58 em 4 de abril. A tendência de alta de 12 de abril é marcada por uma seta. Aqui o índice fechou em 1.961,46, e os técnicos começaram a ver os gestores de fundos institucionais começando a pegar alguns negócios como Cisco, Microsoft e algumas das questões relacionadas à energia. (Leia nossos artigos relacionados: Envelopes Móveis em Movimento: Refinando uma Ferramenta de Negociação Popular e Saldo Médio em Movimento.) Uma medida da relação entre uma mudança na quantidade demandada de um bem particular e uma mudança em seu preço. Preço. O valor de mercado total do dólar de todas as partes em circulação de uma companhia. A capitalização de mercado é calculada pela multiplicação. Frexit curto para quotFrancês exitquot é um spin-off francês do termo Brexit, que surgiu quando o Reino Unido votou. Uma ordem colocada com um corretor que combina as características de ordem de parada com as de uma ordem de limite. Uma ordem de stop-limite será. Uma rodada de financiamento onde os investidores comprar ações de uma empresa com uma avaliação menor do que a avaliação colocada sobre a. Uma teoria econômica da despesa total na economia e seus efeitos no produto e na inflação. A economia keynesiana foi desenvolvida. Previsão de gerenciamento de prontidão por SKU, custo, item, moedas, margem, país, canal, localização do cliente, etc Unidade de inventário e níveis de estoque de segurança de acordo com os requisitos do cliente usando o Optimizador de Nível de Serviço E superávits em uma base diária, semanal ou mensal. Criar planos de inventário em tempo-fase por item, resultando em um ótimo nível de estoque. Planejamento de Operações de Vendas Identificar e resolver problemas de negócios antes de se tornarem passivos Controlar KPIs (indicadores-chave de desempenho), realizar análise de lacunas e otimizar planos de vendas Planejamento de varejo Permitir perfis de nível de loja através de métodos de cluster Fórmulas definidas pelo usuário para identificar medidas de desempenho por cada varejista Colaboração Automatizar E gerenciar o intercâmbio de informações entre compradores e vendedores Um calendário de eventos fornece uma visão consolidada de cada plano de parceiros comerciais Planejamento Avançado Planejamento de Planejamento em várias instalações gerenciando críticas operações de fabricação restrições Prever com precisão os materiais e recursos necessários para cada trabalho e quando será concluída Fornecimento Glossário de Cadeia - W média ponderada ponderada. Previsão A previsão ajuda os gerentes e as empresas a desenvolver planos significativos e reduzir a incerteza dos eventos no futuro. Gerentes querem combinar a oferta com a demanda, portanto, é essencial para eles para prever quanto espaço eles precisam para o fornecimento de cada demanda. Dois aspectos importantes associados à previsão são o nível esperado de demanda e ele prevê o grau de precisão. Duas abordagens gerais para a previsão são qualitativas e quantitativas. Além disso, existem três tipos de técnicas de previsão: previsões de julgamento, previsões de séries temporais e modelos associativos. As previsões de julgamento dependem de insumos subjetivos de várias fontes. Time-Series prevê padrões de projetos identificados em recentes observações de séries temporais. Uma série de tempo é uma seqüência ordenada pelo tempo de observações feitas em intervalos de tempo regulares. Os modelos associativos baseiam-se no desenvolvimento de uma equação que resume os efeitos das variáveis ​​preditoras. Predictor variáveis ​​são usadas para prever os valores da variável de nosso interest. It é importante saber como calcular um erro de previsão: Erro real - previsão. Existem três maneiras de medir a precisão das previsões: MAD, MSE e MAPE. MAD pesa todos os erros uniformemente. MSE pesa erros de acordo com seus valores quadrados. Por fim, o MAPE pesa de acordo com o erro relativo. A previsão qualitativa é subjetiva, enquanto a previsão quantitativa envolve a projeção de dados históricos ou o desenvolvimento de modelos associativos. As previsões de julgamento são qualitativas, enquanto que as previsões de séries temporais e os modelos associativos são quantitativos. Os métodos de previsão quantitativos incluem o método de previsão Nave, o método de média móvel, o método de média ponderada e o método de suavização exponencial. Previsões nunca são 100 precisos, portanto, há sempre espaço para melhorias. Capítulo 3 introduziu diferentes tipos de técnicas de previsão, porém nenhuma técnica única funciona melhor em cada situação. A variação aleatória está sempre presente dentro das previsões e haverá sempre um grau de erro residual dentro das previsões. As previsões são a base para um cronograma de organizações e, portanto, a precisão dessas previsões irá ditar quantos recursos devem ser utilizados, a produção de saída eo calendário de um cronograma de produção. Quanto maior a precisão, maior o custo, portanto, a melhor previsão É gerada a partir de uma combinação de precisão e custo. A disponibilidade de dados históricos, software de computador, bem como o tempo necessário para reunir e analisar dados devem ser levados em consideração ao selecionar uma técnica de previsão. Computadores desempenham um papel importante na preparação de previsões com base em dados quantitativos. Porque o erro de previsão é igual ao valor real menos o valor da previsão. Erros positivos ocorrerão quando a previsão for muito baixa e ocorrerão erros negativos quando a previsão for muito alta. Há uma grande variedade de técnicas de previsão que podem, em geral, ser classificadas em três principais aproximações. Previsões Judgmental: Útil quando previsões deve feito em um curto período de tempo, quando os dados estão fora de data, indisponível, ou há tempo limitado para coletá-lo. Previsões de séries temporais: mais comuns, são usadas para identificar padrões específicos em dados e usá-los para projetar previsões futuras Modelos associativos: identificar variáveis ​​relacionadas para prever previsões necessárias. A previsão é um método usado para prever e colocar todas as informações principalmente em sistemas de projeto e operacionais. Ambos estimam o que essa informação se parecerá no futuro. Para isso, é preciso determinar a finalidade, estabelecer um horizonte de tempo, selecionar uma técnica de previsão, torná-lo e, em seguida, monitorar a nova previsão. Os métodos utilizados para diminuir o erro incluem: método Delphi, método ingênuo e método de média ponderada. Um grande problema na previsão são as variações sazonais porque tem um movimento repetitivo. Este é o lugar onde o gráfico de controle se torna importante, principalmente porque ele monitora os erros de previsão. O Capítulo Três concentra-se na previsão que envolve uma declaração sobre os valores futuros de uma variável de interesse. Existem três técnicas de previsão - julgamento, séries de tempo e foco. Uma previsão adequada deve atender a certos requisitos que são oportunos, precisos, confiáveis, expressos em unidades significativas, por escrito, rentável e, finalmente, simples de entender e usar. Depois que a previsão foi feita, é importante que as organizações os estudem e satisfaçam as demandas dos consumidores reagindo à previsão. No entanto, não há maneira de prever as coisas com total precisão só podemos escolher a melhor previsão para atender diferentes situações. PrevisõesPrevisão de Previsões A previsão é uma parte importante de um negócio porque os resultados da previsão resultam num inventário mais preciso. Principais usos para as previsões incluem: Planejar o sistema (planos de longo prazo) e planejar o uso do sistema (planos de curto alcance). Os quatro tipos comuns de previsões são previsões ingênuas, média móvel, média móvel ponderada e suavização exponencial. Ter uma previsão precisa é muito importante. O Capítulo 3 também focaliza o erro de previsão. O erro é calculado subtraindo a previsão do erro real. Também é importante que as empresas utilizem o método de previsão mais preciso. As três formas mais comuns de medir os erros nas previsões são o desvio médio, o erro quadrático médio eo erro percentual absoluto médio. Previsão é uma declaração referente ao valor futuro de uma variável de interesse. Sua crucial para a boa previsão de ser confiável, rentável, simples e conciso. Sua muito importante para uma previsão de ser correto e que o seu ser tão poucos erros quanto possível. Erros efeito grande precisão de previsão e são calculados como erro real - previsão. Se eles são muitos erros em uma previsão, então a ação é necessária para corrigir esses erros. Existem duas abordagens principais na previsão. Uma abordagem é a previsão quantitativa que se baseia em variáveis ​​passadas e dados. O outro é a previsão qualitativa, que é mais sobre opiniões, análises fundamentais e intuições. Esta seção abrange previsões de julgamento, que são úteis quando a necessidade de fazer uma previsão rápida ou se os dados históricos não está disponível. As previsões de julgamento incluem opiniões executivas, opiniões de força de vendas, pesquisas de consumidores e o método Delphi. Opiniões executivas utiliza um pequeno grupo de gerentes de nível superior para desenvolver uma previsão. O método de opinião de força de vendas utiliza a equipe de vendas ou a equipe de atendimento ao cliente para fazer previsões com base em informações obtidas por meio do contato direto com os clientes. Pesquisas de consumidores são usadas para coletar informações diretamente dos clientes para gerar uma previsão. No Capítulo 3, vários métodos de métodos de previsão são explicados em detalhes a função de cada método de previsão e como eles são usados ​​em situações cotidianas. Esses gestores de previsão ajudam a prever eventos futuros na esperança de melhorar as operações da empresa. As previsões são divididas em dois grupos diferentes, quantitativos e qualitativos. As previsões qualitativas são pesquisas, opiniões e estimativas de força de vendas. As duas principais previsões quantitativas são a análise de dados de séries temporais e técnicas associativas. Dependendo da situação, nem todas as previsões funcionam com precisão e algumas funcionam melhor do que outras. 1. Qual dos seguintes NÃO é um passo no processo de previsão p. g. 74 A. Determinação da finalidade da previsão B. Estabelecimento de um horizonte de tempo C. Seleção de uma técnica de previsão D. Criação de demanda para previsão E. Monitoramento da previsão ANSWER D. Criação de demanda para previsão 2. Precisão de previsão como o período de tempo coberto pela Previsão. Pg 73 A. aumenta, diminui B. diminui, aumenta C. é eliminado continua D. continua é eliminado E. nenhuma das anteriores RESPOSTA B. diminui, aumenta 3. Boa previsão requer qual dos seguintes elementos p. g. 74 A. atempado B. exato C. confiável D. custo-efetivo E. Tudo acima RESPOSTA E. Todas as anteriores 4. O desvio absoluto médio (MAD) é a maneira de calcular, como calcula os erros ponderados. Pg 77 A. mais difícil, linearmente B. mais fácil, linearmente C. erro, linearmente D. quadrado erro, linearmente E. nenhuma das anteriores RESPOSTA B. mais fácil, linearmente 5. A equação de erro de previsão é: p. g. 75 A. ErroActual-Forecast B. ErrorForecast-Actual C. Error (Actual-Forecast) 2 D. Erro (Actual-Forecast) n E. Nenhuma das anteriores RESPOSTA A. ErrorActual-Forecast 1- Quais são os valores de previsão usados ​​para: A) planejar o sistema b) planejar o uso do sistema c) fornecer metas futuras d) tudo o que precede e) nenhuma das anteriores RESPOSTA: D página 79 5- Um gerente está tentando calcular o erro de previsão para cinco períodos, Ele calculou com sucesso a soma dos erros quadrados para ser 39. Qual é o erro de previsão usando MSE a) 2.6 b) 9.75 c) 7.8 d) 6.85 e) 10 ANSWER B página 76 1. O erro de previsão é igual a) a previsão Valor - o valor real b) o valor real - o valor da previsão c) o valor absoluto - o valor da previsão d) o valor da previsão - o valor absoluto e) o valor absoluto - o valor ANSWER: Previsões, é importante a) certificar-se de que o valor real excede o valor da previsão b) certificar-se de que o valor da previsão excede o valor real c) E os erros estão dentro de limites razoáveis ​​d) certifique-se que o valor da previsão está fora de um limite razoável e) tomar medidas corretivas. 3. Previsão Positiva Os erros ocorrem quando a) a previsão é muito alta b) a previsão é demasiado baixa c) a previsão é igual ao valor real d) o valor real excede o valor da previsão e) nenhum dos 4. Previsão negativa Os erros ocorrem quando a) a previsão é igual ao valor real b) a previsão é muito baixa c) o valor real excede o valor da previsão d) a previsão é muito alta e) o valor é igual ao valor real 5. Qual das seguintes é uma forma de os erros de previsão influenciam a tomada de decisão a) Determinam o sucesso ou a falha da alternativa de previsão escolhida b) Determinam a que nível o valor real deve exceder o valor da previsão c) Eles determinam em que nível o valor da previsão deve exceder o valor real d) Eles não afetam a tomada de decisão: erro de previsão é uma variação muito aleatória para ser contabilizado e) Eles determinam como resumir o erro de previsão ao longo do tempo RESPOSTA: A encontrado na página 75 1. A data seri Que mostra uma variação regular de curto prazo relacionada ao calendário ou à hora do dia: a) tendência b) sazonalidade c) ciclo d) variação irregular e) variação aleatória RESPOSTA: B P.79 2. Que previsão seria melhor se a O horizonte de previsão era curto - médio, o tempo de preparação era curto - médio e o fundo pessoal tinha pouca sofisticação a) média móvel b) modelo de tendência c) sazonal d) alisamento exponencial simples e) todos os mesmos Os seguintes dados, o erro é Vendas Previsíveis - 110 amp. Vendas Reais - 130 a) -20 b) 20 c) 240 d) 0 e) nenhuma das anteriores RESPOSTA: B Pág. 75 4. Qual é o primeiro passo no A) estabelecer um horizonte de tempo b) seleccionar uma técnica de previsão c) obter dados d) determinar o objectivo da previsão e) nenhuma das anteriores RESPOSTA: D P. 74 5. Os dois factores mais importantes na escolha de um método de previsão São a) custo e precisão b) custo e tempo c) tempo e precisão d) qualidade e tempo RESPOSTA: A P. 103 6.) Quando são previsões Feito a.) Semanalmente b.) Mensal c.) Trimestral d.) Anualmente e.) Tudo o anterior RESPOSTA: E. P. 99 1. A demanda real foi de 50 unidades, enquanto o valor da previsão foi de 30 unidades. Qual é o erro A. 15 B. 20 C. 25 D. 10 E. Não há erro. Resposta: B, página 75 2. Qual destas é uma variação ondulatória que dura mais de um ano A. Ciclo B. Sazonal C. Ciclo D. Irregular E. Resposta aleatória: A, página 79 3. Qual destas previsões É igual aos períodos anteriores valor real A. MAD B. MSE C. MAPE D. Ingênuo E. Nenhuma das respostas acima D, página 80 4. Qual destas é uma previsão de séries temporais A. Tendência B. Sazonalidade C. Ciclo D. Variação Aleatória E. Todas as respostas acima: E, página 79 5. A previsão anterior era de 100 unidades. A previsão era de 150 unidades. Existe um alfa de 0,5. Qual a próxima previsão será A. 100 B. 150 C. 125 D. 200 E. 175 Resposta: C, páginas 83-84 Murtaza Valika mvalik2 1. Que tipo de relação existe entre a precisão eo horizonte de previsão. A) Positivo b) Inverso c) Zero d) Exponencial e) Parabólico Resposta: B (pág.73) 2. Olhando para os dados históricos, existem dois picos e depressões que podem ser vistos. Há um horizonte de previsão médio e um tempo de preparação moderado. Qual método de previsão deve ser selecionado a) Média móvel b) Modelos de regressão causal c) Sazonal d) Suavização exponencial e) Previsão inexacta Resposta: C 3. Uma abordagem proativa de uma previsão: a) Busca ativamente influenciar a demanda B) Requer uma avaliação subjetiva da influência sobre a demanda c) Pode necessitar de duas previsões d) Todas as anteriores e) Nenhuma das anteriores Resposta: D 4. O alisamento exponencial simples é adequado quando os dados: a) Uma tendência linear b) Varia em torno de uma média ou tem mudanças graduais c) Tem repetindo regularmente movimentos para cima ou para baixo d) Não exibe padrão claro e) Exibe comportamento irregular Resposta: B 5. O que é a previsão ingênua Na série estável, usando as seguintes informações: Valor Actual Anterior 34, Valor da Previsão Anterior 30. a) 34 b) 30 c) 4 d) 32 e) 33 Resposta: A (página 79) 6. O monitoramento da previsão é importante porque : A) Preveja erros quase certos - sempre há espaço para melhorias b) É importante Determinar se as previsões estão funcionando satisfatoriamente c) O modelo pode estar desatualizado d) Todos os itens acima e) Nenhuma das respostas acima D: (pg. 99) 1. Quando o período 1 tem uma venda de 10 unidades, qual é a previsão para as vendas no próximo período usando os métodos ingênuos a) 8 unidades b) 9 unidades c) 10 unidades d) 10,5 unidades e) 12 unidades Resposta é c. Página 79 2. Qual das seguintes considerações é considerada como um insumo para a previsão de julgamento a) Opiniões executivas b) Opiniões da força de vendas c) Pesquisas de consumidores d) Método Delphi e) Todas as respostas acima são e. Página 77 3. Qual dos seguintes itens não é um elemento de uma boa previsão a) A previsão deve ser oportuna. B) A previsão deve ser precisa. C) A previsão deve ser oral. D) A previsão deve ser fiável e) Todas as respostas acima são c. Página 74 4. Quais das seguintes são variações residuais que permanecem após todos os outros comportamentos terem sido contabilizados a) Sazonalidade b) Ciclo c) Variação aleatória d) Tendência e) Nenhuma das respostas acima é c. Página 79 5. Nave Forecast é melhor usado quando: a) A série de tempo é estável b) Há uma tendência c) Há sazonalidade d) Tudo o acima e) Nenhuma das respostas acima é d. Página 79 Marco Chen mchen26 1. Qual método de previsão utiliza dados subjectivos tais como opiniões de inquéritos ao consumidor, pessoal de vendas, gestores, executivos e peritos A) Previsões de julgamento B) Previsões de séries temporais C) Modelos associativos D) Todos os Above E ) Nenhuma das respostas acima Resposta: A. pg. 77 2. Qual método de previsão tem a vantagem de reunir o conhecimento e o talento de vários gerentes, mas corre o risco de prevalecer o ponto de vista de uma pessoa A) Opinião da força de vendas B) Inquérito ao consumidor C) Método Delphi D) Modelos associativos Resposta: D, pg 77 3. Qual método de previsão é o mais útil para avaliar as mudanças tecnológicas e seu impacto sobre uma organização A) Opinião da força de vendas B) Opiniões executivas C) Método Delphi D) Resposta: C, pág. 78 4. Em que método de previsão as pessoas que oferecem a sua opinião podem ser excessivamente optimistas e pessimistas, pelo que podem não ser capazes de distinguir entre o que os clientes gostariam de fazer e o que realmente farão. ) Método Delphi D) Parecer executivo E) Previsões de julgamento Resposta: B, pág. 78 5. Que método (s) de previsão utiliza técnicas qualitativas e não técnicas quantitativas A) Previsões julgadoras B) Tim C) Modelos associativos D) A e BE) Todas as respostas acima: A, pág. 77 Rahul Singh rsingh24 1. Qual é a previsão para o período 4 se período 1 65, 2 54, 388. (usando método ingênuo ) 2. Qual se refere a variações regulares de curto prazo a) Tendência b) Ciclos c) Variações irregulares d) Variações aleatórias e) sazonalidade Resposta: E página 79 3. Qual delas utiliza dados históricos para previsão a) Modelos associativos b ) Previsões de séries temporais c) Previsões de julgamento d) Inquéritos ao consumidor e) Método Delphi Resposta: B página 77-81 esta questão é uma duplicata 4. Qual é o elemento de uma boa previsão a) oportuna b) precisa c) E) todos os acima Resposta: E precisa página número 5. Qual é o erro quando o real é 333 ea previsão é 340 Kwok On Leung kleung7 Necessidade de ter cinco opções e números de página 1. Previsões com base no julgamento e Pareceres incluem: a) pareceres executivos b) opiniões da força de vendas c) inquéritos ao consumidor d) pareceres de peritos E) Todas as respostas acima E p. g. 2. As duas abordagens gerais da previsão são: a) Quantitativa e Qualitativa b) Qualitativa e análise de dados c) Qualitativa e julgadora d) Associativa e Histórica e) Nenhuma das anteriores Resposta A p. g. 3. A análise de dados de séries temporais utiliza dados para prever dados futuros: a) Previsível b) Histórico c) Futuro d) Actual e) Aleatório Resposta B p. g. 4. O desvio absoluto médio de 1, -2, -3 e 2 é 5. Dois fatores para decidir qual a previsão de escolha são a) Custo e precisão b) Confiabilidade e precisão c) Custo e Confiabilidade d) Confiabilidade e validade e ) Nenhuma das anteriores Michael Hare: Mhare2 Perguntas NECESSIDADE CINCO OPÇÕES PARA CADA PERGUNTA 1. (TrueFalse) Precisão de previsão diminui à medida que o horizonte de tempo aumenta Verdadeiro Desde que as previsões de curto prazo tendem a ter menos incertezas theyre geralmente mais precisos. P. 73 2. Qual método de detecção de erros de previsão é o mais eficaz a) Desvio médio b) Erro quadrático médio c) Percentual absoluto de erro percentual d) Depende da situação e) Nenhum do acima d) Depende da situação p.75- 3. Calcule uma média móvel de três períodos. A) 53 b) 54 c) 55 d) 56 e) Não pode ser determinado 4. O que é um processo no qual os gerentes e funcionários completam uma série de questionários para atingir uma previsão a) Parente sazonal b) Sinal de rastreamento c) Método de Delphi d ) Avaliação qualitativa e) Tanto c como bc) Método Delphi p. 78 5. O que é uma maneira de detectar bias nos erros ao longo do tempo a) Previsões de julgamento b) Sinal de rastreamento c) Modelos associativos d) Variável preditiva e) Erro Forcasting b) Sinal de rastreio p.101 Eden Temple etempl2 1) Consistem principalmente em. Caprichos dos gestores b. Dados rígidos c. Opiniões de consultores externos d. Tanto ae b e. Nenhuma das anteriores Resposta: b p. g. 77 2) O que acontece quando os erros vão muito além dos limites aceitáveis. uma. Uma ação corretiva é necessária b. Nada é feito porque nada pode ser feito c. Uma previsão não pode ser completa d. Nenhuma previsão ultrapassa limites aceitáveis ​​e. Nenhuma das anteriores Resposta: a página 75 3) Depois de determinar o propósito de uma previsão, qual é a próxima etapa no processo de previsão a. Fazendo a previsão b. Obtendo opiniões de como deve ser a previsão c. Analisando as previsões anteriores d. Estabelecendo um horizonte temporal e. Escrevendo um relatório do que está para ser incluído na previsão 4) Uma boa previsão será a. Confiável b. Preciso c. Simples d. Custo efetivo e. Todas as respostas acima: e p. g. 74 5) O que significa quando há sazonalidade, uma tendência, ou a série de tempo é estável a. Uma previsão não pode ser feita b. Uma previsão da nave pode ser usada c. A precisão será muito boa d. Os seus serão muitos erros e. Isso significa absolutamente nada Resposta: b p. g. 79 Miguel Guzman mguzma4 1. O que é uma técnica de previsão que utiliza variáveis ​​explicativas para prever demanda futura A. Previsões de séries temporais B. Previsões de julgamento C. Modelos associativos D. Método de Delphi E. Método ingénuo C. Método associativo. P 77 2. As variáveis ​​que podem ser utilizadas para prever valores das variáveis ​​de interesse são A. Variações aleatórias B. Erros C. Variações sazonais D. Linhas de regressão E. Variáveis ​​preditoras E. Variáveis ​​preditoras. P 94 3. Uma técnica para ajustar uma linha a um conjunto de pontos é A. Modelo associativo B. Correlação C. Método de Delphi D. Regressão E. Suavização exponencial 4. O que minimiza a soma dos desvios verticais ao quadrado ao redor da linha A. Média ponderada B. Linha menos quadrada C. Erro quadrático médio D. Alisamento exponencial E. Suavização exponencial tendenciosa B. Linha menos quadrada. P 94 5. Uma medida da dispersão de pontos em torno de uma linha de regressão é A. Erro padrão de estimativa B. correlação C. regressão D. linha menos quadrada E. variação sazonal A. Erro padrão de estimativa. P 96 Klongi2 Krista Longi 5 diferentes escolhas de resposta são necessárias 1. Qual das seguintes não é uma abordagem de previsão de julgamento A. Técnica de Delphi B. Compostos de contato direto C. Técnica de casco D. Pesquisas de consumidores E. Opiniões executivas p. g. 77, 78 2. No modelo aditivo, o que a demanda é igual a A. Tendência Sazonalidade B Tendência X Sazonalidade C. Sazonalidade - Tendência D. Sazonalidade 2 (Tendência) E. (Tendência Sazonalidade) 2 página 90-91 3. Qual destas Técnicas para a média não foi discutida em Ch. 3 no seu livro-texto A. Média em Movimento B. Suavização Exponencial C. Média de Movimentação Ponderada D. Média de Impulso E. Método Ingênuo página 79 4. Depois de ter estabelecido um horizonte de tempo no processo de previsão qual seria o próximo passo A. Faça um Previsão B. Selecionar uma técnica de previsão C. Monitorar a previsão D. Obter dados E. Determinar a finalidade da página de previsão 74 5. O que são variações sazonais A. Movimentos regularmente repetidos em valores de série que podem ser ligados a eventos recorrentes. B. Movimentos regularmente repetidos em valores de série que não podem ser ligados a eventos recorrentes. C. Quando uma estação como outono muda para o inverno. D. Quando uma estação como inverno muda em queda. E. Cory J. Renner crenne3 1) Quais são os passos no processo de previsão A) Faça a previsão B) Determine o propósito da previsão C) Estabeleça um horizonte temporal D) C, B, AE) B, C, A Resposta: E Page 70 2) Qual dos seguintes é um elemento de uma boa previsão A) Preciso B) Não precisa de ser confiável C) Correto D) Falado mas não escrito E) Nenhuma das respostas acima: C 3) Qual a (s) aproximação (ões) de uma previsão A) Prevenção B) Proactiva C) Banzai D) Reactiva E) A amp B Resposta: E Página: 99 4) Qual das seguintes é mais semelhante à média ponderada A ) Alisamento exponencial B) Média móvel C) Série temporal D) A amp BE) Nenhuma das respostas anteriores 5) O que significa o quotbquot na equação de tendência linear: F a bt A) Períodos de tempo B) Previsão C) Valor D) Inclinação E) Nenhum dos anteriores Resposta: D Page 79 slwin2 A tabela a seguir mostra os dados históricos das vendas da Apple Republics em suas roupas até novembro de 2009.